Visibilité auprès des IA génératives (GEO)
Les assistants conversationnels citent des sources. Être citable suppose un contenu qu'une machine peut extraire, attribuer et résumer sans se tromper.
- Poids dans le score
- 8/100
- contrôles dans cette catégorie
- 24
Pourquoi cela compte
Le référencement classique optimise pour un lien cliqué ; le GEO optimise pour une réponse citée. Cela demande des choses concrètes et vérifiables : des données structurées correctes, une identité d'éditeur explicite, des réponses factuelles proches de leur question, un fichier llms.txt. C'est une catégorie jeune, et c'est précisément pourquoi les concurrents ne l'ont pas encore traitée.
Les contrôles exécutés
La liste ci-dessous est celle de l'audit, générée depuis son catalogue — elle suit le produit, elle ne le décrit pas de mémoire.
- Attribut lang défini sur la page
- Balise <time> sémantique utilisée
- Contenu suffisamment détaillé pour les IA génératives
- Date de publication/mise à jour trouvée
- Données structurées (Schema.org) présentes
- Données structurées en JSON-LD (pas seulement microdata)
- Étapes structurées en liste ordonnée
- Fichier llms.txt présent
- Fil d'Ariane structuré (Schema.org)
- HTML sémantique utilisé (article, section, nav…)
- Longueur des paragraphes adaptée aux moteurs génératifs
- Métadonnées Article (author, datePublished, etc.)
- Profils sociaux référencés en schema (sameAs)
- Résumé/TL;DR présent (contenu long)
- Robots d'IA (GPTBot, etc.) non bloqués
- Schéma Event présent si contenu événementiel
- Schéma FAQ présent (si applicable)
- Schéma HowTo présent (contenu tutoriel)
- Schéma Organization présent
- Schéma Person présent sur page à propos
- Schéma Product présent si contenu e-commerce
- Schéma Review/AggregateRating présent si avis
- Schéma VideoObject présent (vidéo intégrée)
- Schémas JSON-LD avec propriété inLanguage
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